궁금해하는 사람이 많아서 간단히 작성해보고자 한다.
상단의 표가 민감도, 특이도, PPV, NPV의 전부이다.
저것을 한국어로, 또 진단키트의 말로 옮겨보자.
실제로 코로나에 감염 (TD) | 실제로 건강 (TH) | PPV / NPV | |
검사결과 '코로나 양성' | True Positive (Tp) |
False Posivie (Fp) |
3. PPV = Tp / (Tp+Fp) |
검사결과 '코로나 음성' | False Negative (Fn) |
True Negative (Tn) |
4. NPV = Tn / (Fn + Tn) |
1. 민감도 = Tp / (Tp + Fn) |
2. 특이도 = Tn / (Fp + Tn) |
[민감도(Sensitivity)란?]
1. 민감도 부터 살펴보자.
민감도 (Sensitivity) = Tp / (Tp + Fn)
분모는 Tp + Fn, 즉 검사 결과와 상관 없이 실제로 코로나에 감염된 사람이다.
분자는 Tp, 실제로 코로나에 감염된 사람이면서 검사 결과도 양성으로 나온 사람이다.
즉 민감도는 "실제로 코로나에 감염된 사람 중 몇명이나 양성으로 잡아낼 수 있느냐"이다.
만약 민감도가 100%라고 하면, 일단 검사를 받기만 하면 모든 코로나 환자는 다 잡아낼 수 있다.
그러나 코로나 걸리지 않은 사람에 대해서는 검사 정확성을 담보할 수 없다.
쉽게 말해, 무조건 양성이라고 진단하는 기계가 있다고 하자.
그러면 이 기계의 민감도는 100%이다. 왜냐하면 모든 환자를 양성으로 잡아냈기 때문이다.
그러나 환자가 아닌 사람도 양성으로 잡아낼 수도 있다.
다음으로 2. 특이도를 살펴보자.
[특이도(Specificity)란?]
특이도 (Specificity) = Tn / (Fp + Tn)
분모는 Fp + Tn, 즉 검사 결과와 상관 없이 실제로 코로나에 감염되지 않은 건강한 사람이다.
분자는 Tn, 실제로 코로나에 감염되지 않은 사람이면서 검사 결과도 음성으로 나온 사람이다.
즉 민감도는 "실제로 건강한 사람 중 몇명이나 음성으로 잡아낼 수 있느냐"이다.
만약 특이도가 100%라고 하면, 코로나 걸리지 않은 사람은 모두 음성으로 잡아낼 수 있다.
그러나 마찬가지로 코로나 걸린 사람에 대해서는 정확성을 담보할 수 없다.
[양성예측도(PPV)란?]
다음으로 3. PPV를 살펴보자.
양성예측도 (PPV) = Tp / (Tp+Fp)
분모는 Tp+Fp, 즉 실제 질환과 관계 없이 기계가 양성으로 진단한 모든 사람이다.
분자는 Tp, 실제로 코로나에 감염된 사람이면서 검사 결과도 양성으로 나온 사람이다.
즉 PPV는 "기계가 양성으로 진단한 사람 중 몇명이나 진짜 환자인가"이다.
만약 PPV가 100%라고 하면, 기계가 양성이라고 하면 무조건 병에 걸린거다.
PPV가 80%면 기계에서 양성이라 했어도, 10명 중 2명은 사실 병에 걸리지 않은 거다.
마지막으로 4. NPV를 살펴보자.
[음성예측도(NPV)란?]
음성예측도 (NPV) = Tn / (Fn + Tn)
분모는 Fn + Tn, 즉 실제 질환과 관계 없이 기계가 양성으로 진단한 모든 사람이다.
분자는 Tp, 실제로 코로나에 감염되지 않은 사람이면서 검사 결과도 음성으로 나온 사람이다.
즉 NPV는 "기계가 음성으로 진단한 사람 중 몇명이나 진짜 건강한 사람인가"이다.
만약 NPV가 100%라고 하면, 기계가 음성이라고 하면 무조건 안심해도 좋다.
NPV가 80%면 기계에서 음성이라 했어도, 10명 중 2명은 사실 코로나에 걸린 상황이다.
마지막으로 최근 승인된 엑세스바이오 키트인 CareStart COVID-19 Antigen test로 한번 예시를 들어보자.
PPA : 38/43 = 88.37%
즉 기기가 양성이라고 진단한 사람 중 88.3명은 진짜 양성, 나머지 11.7명은 음성이다.
NPA : 63/63 = 100%
즉 기기가 음성이라고 진단한 사람은 모두 음성이다.
Positive : 38/38 = 100%
실제 환자는 모두 양성으로 진단한다.
Negative : 63/68 = 92.6%
실제로 건강한 사람 중 7.4%는 양성으로 잘못 진단한다.
이렇게 정리할 수 있겠다.
동시진단키트 개발 및 승인 현황이 궁금하다면?
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